然后我这里还有一道加薪题，你看要不要试一试？单从我的角度，我愿意给你加钱的题目。
就是最近就是有一些同学盯上了我们这个网站，想把我们这个网站上4,000多道题目，100多的题库数据全都刷下来，那现在有一个问题，就是我怎么样自动识别出来这些爬取我们数据的用户，并且给他封号？看你想到的解决方案会不会和我们的有相似之处，而且说不定你能有更好的方法。
第一个没啥用的，就是说在那个它会有一个robotGST，就是它是一个比较规范的发生，它其实是不会爬这些东西的。剩下的就是说我必须要登录过平台的人人才能够去，访问这些题目在前面加一个登加登录策略，访问频次特别高的，因为人手去看题目的线秒钟换一道，但是它如果那个频率一频率很不正常的话，我们可以把这些IP给它崩掉，使它的请求频率过高。
这种可以在网关，就是说如果有网关的话，可以在网关里去获取它那个请求信息，就是请求方的那个请求IP端口这些，然后把它存到一个map里，存到map或者ready，直接存到listmap里边去，或者存到Redis里边去。每访问一次给他次数累加，就在一个时间段里边，超过一个量的话，其实他，嗯就封号或者说是禁止访问题中。
刚刚你提到的说在网关里面用map或者Redis用map行不行？或者你会不会用map来实现统计这个请求的IP？
一般网关它可能是一个，单，是一个，如果是一个单实例的话，我觉得它可以用map，如果它是多实例的话就要有内容分布式共享缓存这种单实例的用map其实它速度会更快一些，因为访问Redis是有一些网络开网络o开销的。然后map还有一个问题，就是说如果服务出现问题的话，它是一个医师的嗯。就相比于Redis它更容易丢失，但是因为它是一个一个时间段内的累计访问次数，所以我觉得这种丢失其实影响不是很大。
除了这些问题之外，用map还有别的问题吗？你觉得你要想一想爬虫一般有一个什么特点，对吧？比如说我们网站现在有4,000多道题，4,000多道题就是4,000多的请求。爬取你网站的人他发力大一点，你的这个map会不会很正规买球的网站快就怎么样。
?map你怎么释放？你怎么把这个数据淘汰掉？那这种情况下你可以换一个什么？
这种你就是可以用Redis，就是它本身就有内存淘的策略，它这也可以是过期时间，如果。
说是单机的情况下，你刚刚提到了用本地缓存是不是就可以？本地缓存除了用map之外，还有没有别的方式去实现呀？
说其实你也可以换成咖啡这种自动能帮你做数据淘汰的，自动做过期的，可能就是统计一下这同一个IP，它在1分钟内或者几分钟内的一个请求数，然后如果请求数大于了某个值，你会对它做一个封禁，那你是不是这样想的？
也不一定是封禁，就是说如果他可以，那可以有那种升级机制，如果他就是介于正常访问，跟那种爬虫速率差不多的话。嗯，可以加入一下人工判断，看一下他那个，看一下这个用户大概注册了多久，这种让人工去介入，也可以说有一些告警，一种就是对内的告警，让运营人员知道有这么个异常情况。然后就是可以让他把那个号让他重新登录一次，验证一下他是不是一个真人。
那其实刚才你提到一个分级告警策略嘛？这也是我们实际上应用的一种策略，能想到这个点我觉得非常好，不是直接封禁，起码有一个判断的余地。那现在场景再细化一点，刚才也说了，用户他就是要爬取我们的题目，因为我们的这个面试压网站所有的题目是大家不登录都能看的，只不过你要看体检，就是大多数体检都是免费的，登录之后就能看。那有一些我们原创的体检，他是会员付费才能看的，那现在如果用户他不登录也能抓到这些题目，那我们怎么判断他是一个正常的用户，还是一个想要爬虫的用户呢？有没有什么想法？他可能就看得比较快，之前我们也在群里遇到过，这用户说了，我就是看得快，这相关题目，我在这刷刷刷，我点点
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